Разрабатывается подпиксельный метод оценки местоположения объектов компактной группы со статистически зависимыми изображениями на дискретном кадре. В качестве модели формы изображения компактной группы объектов используется подпиксельная Гауссова модель. Данная модель основана на использовании распределения координат падения фотонов в области кадра, соответствующей изображению компактной группы объектов. Метод основан на оценке положения объектов компактной группы по критерию минимума квадратов невязок между экспериментальным и модельным изображениями. Минимизация суммы квадратов невязок осуществляется с помощью алгоритма Левенберга-Марквардта. Ключевые слова: близкие объекты, статистически зависимые изображения, оценка параметров изображений, астероиды, ПЗС-кадр.
