Рассматривается проблема идентификации воздушных объектов информационно-измерительными системами, образуемыми на основе двухкоординатных РЛС кругового обзора. В основу предлагаемого подхода к решению задачи положена оценка высоты наблюдаемого объекта по измерениям дальности и азимута. В дальнейшем полученные оценки обрабатываются нейронечеткой системой, определяющей степень принадлежности объекта к классу воздушных. Описана конфигурация нейронечеткой сети, даются рекомендации по ее обучению. С помощью компьютерного моделирования показана конструктивность предлагаемого подхода для типичных ситуаций. Ключевые слова: управление движением судов, воздушный объект, радар, измерение, высота объекта, нейронечеткая система.
