Получены и проанализированы результаты фильтрации на основе дискретного косинусного преобразования для большого количества различных изображений, искаженных тремя видами аддитивного шума с различной интенсивностью: белым гауссовым и пространственно-коррелированным шумом с высокой и средней степенями коррелированности. Для зависимостей эффективности фильтрации от статистических характеристик изображений в спектральной области дискретного косинусного преобразования получены аппроксимирующие функции. Показано, что вписанные кривые позволяют с высокой степенью точности предсказывать эффективность фильтрации. Ключевые слова: прогнозирование, эффективность, ДКП фильтр, аддитивные помехи
