Предложена концептуальная модель интеллектуальной системы поддержки принятия решений (ИСППР) для процесса технической диагностики объектов по изображениям термограмм на металлургическом производстве. Модель определяет структуру ИСППР в виде совокупности подсистем, а также свойства её элементов и причинно-следственные связи, присущие системе с учетом специфики диагностики. Описано назначение подсистем ИСППР и их функционирование. Предложено использование метода прецедентов и аппарата нейронных сетей в качестве базовых для ИСППР в технической диагностике объектов по изображениям термограмм на металлургическом производстве.
