Проводится анализ и сравнение существующих методов расчета параметров выборок малого объема с помощью интервальных оценок среднеквадратического отклонения. Предлагается новый метод - робастный метод выборок точечных распределений (РМТР), который сочетает в себе достоинства метода точечных распределений с достоинствами робастных средних величин Уолша. Метод позволяет сократить величину интервальных оценок в 4-7 раз по сравнению с классическим методом и при этом уменьшить ошибку вычисления СКО практически в 3 раза.
