Рассмотрены наиболее эффективные методы подавления миографического шума в ЭКГ. С помощью компьютерного моделирования получены оценки эффективности фильтрации по критерию отношения сигнал - шум. Проведен сравнительный анализ методов подавления шума в ЭКГ. Показана высокая эффективность адаптивных методов на основе вейвлетных и дискретных косинусных преобразований, аппроксимирующей фильтрации с изменяющимся в зависимости от свойств сигнала размером окна и локально-адаптивной нелинейной фильтрации в скользящем окне. Эффективность данных адаптивных методов фильтрации более чем на 5 дБ превышает эффективность фильтра Баттерворта, используемого для подавления шума в ЭКГ. Локально-адаптивные нелинейные фильтры, обеспечивая высокое быстродействие в реальном времени и устойчивое функционирование в условиях априорной неопределенности модели сигнала и дисперсии шума, практически не уступают по эффективности подавления шума другим адаптивным методам. Ключевые слова: электрокардиограмма, миографический шум, адаптивные фильтры, локально-адаптивная нелинейная фильтрация.
