Розглядаються підходи до оцінки функціональної ефективності машинного навчання СППР для керування технологічним процесом вирощування сцинтиляційних монокристалів із розплаву при використанні двох- і трьохальтернативної систем оцінок рішень. Як критерії функціональної ефективності навчання застосовано модифіковані інформаційні міри Кульбака, які є функціоналами точнісних характеристик, обчислених для двох-і трьох альтернативних рішень. Проведено порівняльний аналіз систем оцінок за достовірністю розпізнавання функціональних станів технологічного процесу, оперативністю реалізації алгоритмів машинного навчання, складністю алгоритмів та використанням ресурсів обчислюваної системи. Ключові слова: система підтримки прийняття рішень, інформаційно-екстремальна інтелектуальна технологія, розпізнавання, навчання, критерій Кульбака, сцинтиляційний монокристал.
