Обсуждается инженерная методика построения нейросетевой модели двухвального газотурбинного двигателя, включающая алгоритмы обучения и идентификации математической модели двигателя по реальным данным с выбором структуры и размера нейронной сети. Приводятся результаты моделирования нескольких параметров двигателя с использованием различных структур нейронной сети. Данная методика учитывает динамическую характеристику двигателя с соблюдением структурной и параметрической адекватности аналитической модели и позволяет получить адекватную модель двухвального газотурбинного двигателя для определенного режима работы. Ключевые слова: идентификация параметров, нейронная сеть, система автоматического управления, контроля и диагностики, динамическая модель, ГТД, база знаний.
