Усовершенствован статистический метод классификации состояния газотурбинных двигателей (ГТД) с множественными дефектами на основе аппарата вероятностных нейронных сетей; предложены методы решения задач нахождения интервалов значений симптомов, соответствующих исправному техническому состоянию, а также оценки величин расчетных параметров функциональных элементов (ФЭ) ГТД в процессе эксплуатации на основе данных измерений симптомов с известной точностью. Представлены примеры применения описанных методов при диагностировании технического состояния турбореактивных двухконтурных двигателей (ТРДД). Ключевые слова: информационные технологии, диагностирование состояния систем, неопределенность входных данных, газотурбинный двигатель.

Авиационно-космическая техника и технология [Текст] : Научно-технический журнал // Авиационно-космическая техника и технология - Х. : Нац. аэрокосм. ун-т им. Н. Е. Жуковского "Харьк. авиац. ин-т". — Х. : Нац. аэрокосмический ун-т "ХАИ", 2014.

• УДК // Компресорні газотурбінні двигуни
• Праці співробітників ХАІ // Праці співробітників ХАІ/Труды сотрудников ХАИ
• УДК // Системи автоматичного контролю. Системи технічної діагностики
• Праці співробітників ХАІ // Стрілець В.Є.=Афанас'євська В.Є./Стрелец В.Е.=Афанасьевская В.Е.
• УДК // Теорія прийняття рішень
• Праці співробітників ХАІ // Трофімова І.О./Трофимова И.А.
• Праці співробітників ХАІ // Угрюмов М.Л.