В статье рассматривается применение методов классификации многомерных наблюдений для выбора оптимального варианта (вариантов) отделочно-упрочняющей обработки деталей из множества имеющихся вариантов на основе группировки их по уровню качества процесса. Приводятся результаты кластерного анализа по формированию трех кластеров, соответствующих низкому, нормальному и высокому уровню качества процесса. Демонстрируется применение дискриминантного анализа для определения уровня качества новых вариантов обработки, следовательно, целесообразности их дальнейшего использования.
