В работе обосновывается подход к интервальной оценке трендовой компоненты временных рядов, образованных параметрами регистрации состояния силовых и энергетических установок в их длительной эксплуатации. Предлагаемый подход основан на формировании диагностической модели в виде полиномиальной аппроксимации взаимозависимостей измеряемых выходных переменных в установившихся режимах и выделении отклонений от указанной модели. Для полученных многомерных массивов отклонений последовательно используются известные методы сингулярного спектрального и трендового анализа. Для временных рядов, матрица автокорреляции которых имеет превалирующее собственное значение, установлена интервальная оценка трендовой компоненты. Решена прикладная задача интервальной оценки трендовой компоненты для установления и прогноза технического состояния силовой установки летательного аппарата в его длительной эксплуатации. Ключевые слова: диагностика, временные ряды, трендовый анализ, интервальная оценка.
