В роботі аналітично викладено два підходи щодо розпізнавання випадкових сигналів на фоні випадкових процесів, які можуть мати як гауссівський розподіл щільності ймовірності, так і негауссівсьский розподіл. В першому випадку пропонується метод переходу від часового простору до простору спектрального, що приводить до аналізу поведінки узагальнених коефіцієнтів Фур'є при заданих ймовірних мірах похибок розпізнавання. Особливість процесу розпізнавання полягає в аналізі ймовірних мір на просторі оцінок коефіцієнтів Фур'є, а не ймовірних мір на просторі реалізацій випадкових процесів. У другому випадку розпізнавання відбувається за рахунок чіткого опису в явному вигляді ймовірних мір випадкових процесів, що дає можливість використати гауссові міри. Для стаціонарних лінійних випадкових процесів в більшості випадків виконуються умови, які забезпечують нормальність оцінок їх спектральних щільностей, що і використано в процесі розпізнавання лінійних випадкових процесів на базі їх спектральних мір. Ключові слова: випадковий сигнал, розпізнавання, лінійний випадковий процес, ймовірнісна міра, спектральна міра, критерій, реалізація, простір.
