Многомерный дискриминантный анализ применяется к результатам кластеризации пространственных траекторий объектов на основе метода полиномиальных регрессий. Преимуществом многомерного дискриминантного анализа является сокращение размерности исходных данных в подпространствах, представляющих кластеры. С помощью многомерного дискриминантного анализа одна из проекций на координатные оси в исходном пространстве траекторий выделяется как наиболее информативная для определения структуры рассматриваемых кластеров. Ключевые слова: анализ данных, многомерные траектории, кластеризация, модель гауссовых смесей, дискриминантный анализ
