Изучены закономерности обучения искусственной нейронной сети Кохонена с помощью клеточного автомата. Предложен оригинальный метод инициализации и начального разворачивания нейронов сети, предотвращающий скручивание самоорганизующейся карты Кохонена в итерациях обучения. Продемонстрирована возможность решения известной проблемы "мертвых" нейронов путем использования обучающего клеточного автомата на многосвязной карте Кохонена. Ключевые слова: нейронная сеть, Кохонен, клеточный автомат, алгоритм обучения, Excel