Рассмотрены алгоритмы мириадной фильтрации в скользящем окне данных. Получены оценки эффективности для набора элементарных сигналов в условиях различного уровня гауссова шума и возможного наличия импульсных помех. Проанализированы свойства мириадных фильтров и других нелинейных фильтров на основе робастных оценок при различных значениях параметров. Даны рекомендации по выбору наиболее эффективных фильтров в зависимости от вида сигнала и характеристик помех. Показано, что при изменении параметра K свойства мириадного фильтра изменяются от нелинейных, обеспечивающих наилучшее качество обработки скачка функции и устранение выбросов, до линейных свойств, при которых достигается максимальная при фиксированном размере окна степень подавления шума. Полученные оценки качества для комплексной модели одномерного процесса, включающей фрагменты различных сигналов, служат основанием для разработки адаптивных фильтров.
