Извлечение векторов признаков речевого сигнала является важным этапом для систем распознавания диктора. В настоящее время остаются актуальными работы по поиску информативных признаков речевого сигнала, обеспечивающих его адекватное описание и низкий процент ошибок при распознавании. В данной работе представлен подход для извлечения речевых признаков на основе эмпирического вейвлет-преобразования, повышающего точность распознавания, сохраняя при этом приемлемые показатели по вычислительной трудоемкости. Ключевые слова: распознавание диктора, эмпирическое вейвлет-преобразование, дискретный алгоритм разделения энергии, мгновенная амплитуда, мгновенная частота
