Рассматриваются проблемы управления гетерогенной вычислительной системой, выполняющей разнородные переборные задачи. Изучаются процессы распараллеливания заданий по данным в условиях объективной неопределенности ? для неизвестного и быстро меняющегося потока поступающих заявок. Анализируются критические режимы функционирования при больших рабочих нагрузках на систему. Использование модифицированного метода скользящего планирования позволяет в реальном времени вносить коррективы в ход обработки. Предложен способ динамического построения последовательности недискриминирующих конкурентных распределений ограниченных разнотипных ресурсов между равноправными пользователями. Вводится понятие нормативной максимальной производительности системы при обработке одного вида заданий в монопольном режиме. На основе параметрических гарантированных оценок осуществляется декомпозиция по видам работ. Разработаны диспетчерские процедуры, в соответствии с которыми приоритет в обслуживании получают и завершаются в первую очередь задачи, требующие де-факто меньших вычислительных затрат.
