Модель случайных процессов на основе обобщенного гауссова распределения достаточно широко используется в области обработки аудио и видеоданных и изображений на протяжении последних десятилетий. В работе рассмотрены существующие процедуры оценивания одного из параметров модели, параметра формы, влияющего на степень тяжести хвостов распределения. Указаны основные свойства и особенности расчета оценки максимального правдоподобия, оценок на основе моментов случайных величин, энтропии и производных от ее параметров, метода глобальной сходимости, а также двух новых недавно предложенных оценок. Проведен сравнительный анализ точности указанных процедур на выборках с размером, соответствующим значениям в методах обработки на основе дискретного косинусного преобразования. Ключевые слова: параметр формы, обобщенное гауссово распределение.
