Рассмотрены метод улучшения качества монохромных изображений и влияние помех на результаты обработки. Исследован алгоритм повышения контрастности изображений путем эквализации гистограммы распределения яркости. Представлены результаты эквализации изображений при наличии аддитивных шумовых составляющих с различными вероятностными характеристиками. Предполагалось, что шум не зависит от пространственных координат и не коррелирует с изображением. В качестве вероятностных моделей для описания случайных значений яркости шума были выбраны распределения Гаусса, Релея и экспоненциальный закон распределения. Для генерации массивов шумовой компоненты формировались датчики случайных чисел с соответствующими распределениями. Ключевые слова: изображение, яркость, плотность распределения вероятности, аппроксимация, эквализация, помехи.
