Предложен метод обучения нейро-фаззи систем, который включат процессы эволюции архитектуры, самообучения функций принадлежности и обучения синаптических весов. Это подход обеспечивает высокое быстродействие и возможность обрабатывать информацию в оn-line режиме, адаптируя при этом параметры и структуру системы к условиям задачи.
