Рассмотрена возможность применения SVM-классификатора для обнаружения текстурных участков на изображениях, на которых присутствует достаточно интенсивный аддитивный шум. Показано, что эффективность такого классификатора зависит от количества входных признаков и размера блока, в которых эти признаки вычисляются. Также продемонстрирована применимость обученного классификатора для обработки изображений с различными текстурами и при разном уровне помех. Показано, что для четырех полностью текстурных тестовых изображений достигается уровень чувствительности классификатора на уровне 0,85-0,95.
