Розглядається інформаційний синтез динамічного планувальника незалежних задач, заснований на класифікаційному прогнозі функціонального стану вузлів гетерогенного обчислювального середовища. У статті досліджено алгоритм інформаційно-екстремального навчання прогностичного класифікатора з комбінованими контейнерами за умов незбалансованості навчальних вибірок та різнотипності ознак розпізнавання, що має місце в практичних задачах моніторингу обчислювального середовища. Фізичне моделювання роботи запропонованих алгоритмів реалізовано в обчислювальному середовищі кластера з моделлю розподілених обчислень MapReduce на прикладі задач WordCount, Terasort та Distributed Grep.

Радіоелектронні і комп'ютерні системи [Текст] : наук. - техн. журн. / М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т" // Радіоелектронні і комп'ютерні системи ; М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т" - Х. : ХАІ. — Х. : ХАІ, 2015.

• УДК // Інформаційні системи в автоматичному керуванні
• УДК // образів. Підбір образів/Распознавание образов. Подбор образов/Pattern recognition