Описан метод автоматизированной классификации подвижных объектов с использованием геометрических признаков, инвариантных к повороту. Для классификации малоразмерных объектов по геометрическим признакам сравнивались все объекты бинарного изображения по схеме "каждый с каждым" путем вычисления коэффициента взаимной корреляции между всеми значениями геометрических признаков объектов. Геометрические характеристики объектов, по которым проводилась классификация объектов на бинарном изображении, включали площадь объекта, длины главной и вспомогательной осей инерции, эксцентриситет эллипса с главными моментами инерции, площадь выпуклого многоугольника, описанного около объекта, эквивалентный диаметр круга с той же площадью, а также коэффициент выпуклости. Проведенные на различных спутниковых снимках исследования подтвердили, что поворот изображений на произвольный угол не влияет на результат классификации.

Авиационно-космическая техника и технология [Текст] : Научно-технический журнал // Авиационно-космическая техника и технология - Х. : Нац. аэрокосм. ун-т им. Н. Е. Жуковского "Харьк. авиац. ин-т". — Х. : Нац. аэрокосмический ун-т "ХАИ", 2015.

• УДК // Дешифрування/Дешифрирование. Визуальные требования при дешифрировании снимков/Decoding. Visual requirements when decoding pictures
• УДК // Супутникові навігаційні системи