Рассмотрены оригинальные средства усовершенствования формул метода максимального правдоподобия для логистической регрессии, формулы веса категории переменной, формулы показателя значения информации и формулы индекса Джини для обеспечения возможности использования нерпрерывной целевой переменной, принимающей вероятностные значения. Методикой реализации исследования является использование непрерывных весовых функций с определенными ограничениями для подсчета обобщенного алгоритма функции правдоподобия , его обобщенного вектора градиента и обобщенной матрицы Гессе, а также использование возможностей теории вероятностей для обощения веса категории переменной и индекса Джини.
