Рассматривается полный спектр вопросов моделирования данных, повторяющихся с определенной периодичностью. В первую очередь решается задача по их идентификации. Строится модель, на основании которой могут быть определены параметры циклических процессов, являющихся источником таких данных. Вводятся и исследуются на предмет сопоставимого качества моделирующие структуры и соответствующие им реляционные отношения. Завершает работу рассмотрение вопросов привязки моделируемых структур к единому модельному времени баз данных и перечисление направлений перспективных исследований в этой области. Ключевые слова: периодические и непериодические циклические данные, тип, экземпляр и клон сущности, многофункциональные циклические структуры данных, темпоральные базы данных.
