У статті представлено методичні основи оцінки технічного стану турбореактивного двоконтурного двигуна з використанням засобів штучного інтелекту на основі розробленого програмно-алгоритмічного забезпечення для аналізу параметрів робочого процесу проточної частини двигуна. Це дозволяє виконувати діагностування з глибиною розпізнавання несправності до вузла при наявності як одиничних пошкоджень конструктивних вузлів проточної частини двигуна, так і при спільних пошкодженнях. Зроблено спробу використовувати новий підхід при вирішенні питань діагностування газотурбінного двигуна. Ключові слова: турбореактивний двоконтурний двигун, проточна частина, діагностування, штучний інтелект, нейронна мережа.

Авиационно-космическая техника и технология [Текст] : Научно-технический журнал // Авиационно-космическая техника и технология - Х. : Нац. аэрокосм. ун-т им. Н. Е. Жуковского "Харьк. авиац. ин-т". — Х. : Нац. аэрокосмический ун-т "ХАИ", 2015.

• УДК // Нагляд, огляд, діагностика в техніці/Осмотр, диагностика в технике/Survey, diagnostics in equipment
• УДК // Турбореактивні двигуни
• УДК // Штучний інтелект