Приведен обзор аналитических и экспериментальных методов идентификации сложных тепловых объектов. С помощью активного экспериментального и аналитического метода Р. Калмана получены передаточные функции теплового объекта в статических и динамических режимах работы. Предложена структура нейро-нечеткой системы (ANFIS) параметрической идентификации и адаптации настроечных параметров ПИ - регулятора. Реализованная нейро-нечеткая сеть в специализированном пакете Matlab позволила рассчитать параметры передаточных функций объекта по каналу управления при разных нагрузочных характеристиках объекта. Апробация предложенной структуры в среде Simulink позволила получить ожидаемый апериодический тип переходного процесса Ключевые слова: идентификация, математическая модель, нейро-нечеткая сеть, регулятор, температура пара.
