Рассматривается поведенческая концепция систем искусственного интеллекта. В этой концепции полагается, что "интеллект" системы формируется эмерджентно как результат индивидуального поведения и взаимодействия множества распределенных сущностей (роботов, программных агентов и т.п.) между собой и с внешней средой. Приводится краткий обзор состояния исследований и достижений в области поведенческих моделей систем искусственного интеллекта, и для них предлагается единая семантически интерпретируемая метамодель в форме предметно-независимой (базовой) онтологии, а также ее расширения для двух конкретных практически важных классов приложений. Первый класс приложений – это командная работа подводных роботов, автономно решающих задачу инспекции и обеспечения безопасности подводного пространства. Второй класс – самоорганизующаяся система, состоящая из большого числа малоразмерных спутников, решающих автономно множество задач наблюдения, коммуникации и инспекции космического пространства. Намечаются пути дальнейших исследований и разработок в области поведенческих моделей распределенных сущностей, совместно выполняющих автономную миссию.
