Рассматривается применение логических нейронных сетей в ассоциативных "бесформульных" вычислениях трудно-формализуемых задач и задач имитационного моделирования, в медицинских информационно-справочных системах, в системах идентификации пользователя, в адаптивной пошаговой маршрутизации беспроводных телекоммуникационных и транспортных сетей, а также в самообучающихся системах управления по нечетким данным. Приводятся рекомендации по более качественному воплощению некоторых известных систем принятия решений. Ключевые слова: логическая нейронная сеть, функция активации, матрица следования, ассоциативные вычисления, информационно-справочные системы, самообучающиеся системы управления
