Предлагается подсистема прогнозирования для реализации комплексного подхода к прогнозированию качества. Используется метод комплексного прогнозирования качества продукции основанный на имитационном моделировании качества продукции модифицированный вероятностным методом. Для анализа результатов прогнозирования применяются методы кластерного анализа с автоматическим построением правил. В рамках разработки подсистемы разработаны UML модели и модули для реализации основных функций анализа исходных данных и вычисления качества производственных элементов. Ключевые слова: подсистема, прогнозирование качества, UML модели, оценка качества, управление производством, клиент-серверная архитектура.
