Рассмотрены вопросы имитационного моделирования при использовании различных планировщиков ресурсов Грид. Проведен статистический анализ реальных потоков заданий кластеров Грид, рассчитанные характеристики распределения заданий которых используются для настройки имитационной модели и последующего моделирования системы. Получены результаты моделирования работы Грид в условиях использования различных значений характеристик потоков заданий, ресурсов и периодичности планирования. Для оптимизации работы алгоритмов планирования построены регрессионные зависимости между рассчитанными значениями метрик производительности Грид-систем. Показаны направления улучшения работы предложенного в работе эвристического алгоритма планирования в зависимости от изменения интенсивности потока заданий и количества ресурсов системы. Ключевые слова: алгоритм, Грид-система, законы распределения, кластер, минимальное покрытие, параметры модели, планировщик, симуляция.
