Описан метод детектирования объектов П. Виолы и М. Джонса. Рассмотрены концепции: интегральное изображение, признаки Хаара, машинное обучение AdaBoost, каскадный классификатор. Проанализированы сильные и слабые стороны метода Виолы-Джонса. Создано ПО FindFases на основе проанализированного алгоритма. Приведена структура диаграммы классов ПО. Приведены результаты работы программы, реализующей метод Виолы-Джонса на языке С++. Ключевые слова: метод Виолы-Джонса, П. Виола и М. Джонс, распознавание объектов на изображении, компьютерное зрение, каскады Хаара, вейвлеты Хаара.
