In this paper, it is presented an intelligent tutoring system for signal-parametric fault-tolerant systems. The Technical Intellectual Tutoring System (TITUS) takes advantage of Bayesian networks (BNs), which are a formal framework for uncertainty management. It is discussed how it employs BNs as an inference engine to assess the students' mastery of knowledge and determine the proper pedagogical decisions for a productive learning process. In addition, it is described the architecture of TITUS and the role of each module in the system. TITUS has been tested and the experimental results are shown. Keywords: intelligent tutoring system, bayesian network, fault-tolerant system.

Радіоелектронні і комп'ютерні системи [Текст] : наук. - техн. журн. / М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т" // Радіоелектронні і комп'ютерні системи ; М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т" - Х. : ХАІ. — Х. : ХАІ, 2015.

• УДК // Збої та помилки систем керування. Методи корекції
• Праці співробітників ХАІ // Праці співробітників ХАІ/Труды сотрудников ХАИ
• Праці співробітників ХАІ // Чухрай А.Г./Chukhray A.