Рассматриваются подходы к выделению профессионально значимой информации из веб-форумов посредством их автоматической суммаризации, робастной по отношению к языку сообщений. Постановка задачи суммаризации форума в этом случае заключается в выделении тех фрагментов форума, которые позволяют специалисту полноценно реализовать извлечение знаний, т. е. построить собственное поле знаний относительно этой технологии, или, другими словами, выделить те фрагменты форума, которые покрывают компетенции, необходимые для ее использования. Рассмотрены существующие подходы к суммаризации форумов, с одной стороны, и к обработке мультилингвистической информации, с другой стороны. Описана методика исследований – особенности отбора форумов, использованные алгоритмы и метрики качества обработки и их адаптация к поставленной задаче. Представлены результаты экспериментальных исследований и их обсуждение.
