Изложены результаты исследований возможности повышения достоверности оценки предельного срока эксплуатации путем построения прогностических моделей на основе многофункциональных систем с большим набором разнообразных входных данных, например ускоренных испытаний, опытного натурного старения, результаты неразрушающего контроля (мониторинга) объектов с применением элементов искусственного интеллекта на основе искусственных нейронных сетей (ИНС) с использованием абдуктивного и паллиативного методов. Получаемая система способна к работе с логическими подходами, самообучению - решению задач, принятию решений о достаточности информации входных данных и установлению причинно-следственных связей. Данный метод основан на использовании многокомпонентных многоуровневых информационно-измерительных систем, обеспечивающих предоставление оперативной и достоверной агрегированной (собранной по определенным характеристическим пара-метрам) информации о состоянии, тенденциях и признаках возникновения опасных ситуаций, получаемой за счет комплексной обработки данных от различных информационных, измерительных, управляющих и противоаварийных систем.

Контроль.Диагностика [Текст] : журнал Российского общества по неразрушающему контролю и технической диагностике (РОНКТД) // Контроль. Диагностика - М. : Спектр. — М. : Машиностроение, 2015.

• УДК // Дефекти матеріалів та їх виявлення (контроль)
• УДК // Майбутнє науки
• УДК // Нанесення металевого та неметалевого покриття. Нанесення провідникового, напівпровідникового, діелектричного, магнітного покриття та плівок, а також плівок і покриття з електричним опром. Металізація
• УДК // Нейронні мережі