Геометрический метод используется для получения модели кластеризации в виде объединения аффинных подпространств. Подобие набора векторов оценивается многомерным тензором близости векторов, который развертывается в матрицу близости (подобия) векторов и анализируется спектральным методом. В качестве примера рассматривается кластеризация траекторий движения самолетов при посадке в аэропорту. Оценка близости в кластере по мере косинуса обнаруживает потенциально посторонние траектории полета самолетов в зоне риска. Ключевые слова: анализ данных, многомерные траектории, модель объединения аффинных подпространств, полярная кривизна, спектральная кластеризация.
