Рассмотрены основные разновидности адаптивных алгоритмов базисов вейвлет-преобразований. Под адаптивностью ортогональных вейвлет-преобразований понимается автоматический выбор базиса для сигналов как в частотной, так и в пространственной областях. Исследованы алгоритмы пространственной и частотной локализации двумерных вейвлет-пакетов, проведено их сравнение, а также поиск лучшего базиса на деревьях. Изложено представление о математических моделях, используемых в адаптивной фильтрации сигналов. Рассмотрены двойственные семейства базисов: ортонормированные базисы вейвлет-пакетов, разбивающие на сегменты частотную ось и равномерно сдвинутые по времени; локальные косинусные базисы, равномерно сдвинутые по частоте и делящие временную ось. Выполнено сравнение адаптивных алгоритмов вейвлет-пакетов: число базисов, перебираемых каждым алгоритмом, и вычислительная сложность. Это должно облегчить выбор базиса при практическом использовании вейвлет-пакета в конкретном приложении.
