Рассматривается возможность улучшения точности классификации для задачи обобщения. Предлагается использовать методы аргументации, основанной на пересматриваемых рассуждениях со степенями обоснования для улучшения классификационных моделей, получаемых алгоритмами обобщения. В работе приводятся предложенные методы и алгоритмы, описываются результаты экспериментов на различных тестовых наборах данных, в том числе содержащих шум в исходных данных.
