Изучается возможность модернизации традиционной модели “мешка слов” с целью отражения структурных особенностей текстовых документов и их учета при классификации методами теории машинного обучения. Предложено эти особенности характеризовать отношениями на множестве некоторых лексем, и имена отношений наряду с именами лексем использовать в качестве признаков. Этим рассматриваемые модели отличаются от традиционной модели, в которой отражаются только унарные отношения. Эффективность такой модернизации методов машинного обучения проанализирована посредством компьютерных экспериментов классами коллекции Reuters-21578 в условиях применения восьми известных классификаторов. Показано, что ее целесообразно применять при классификации текстовых документов с помощью простых классификаторов.
