Предлагается новый метод анализа тональности текстов, основанный на вычислении весов оценочных слов, позволяющий автоматически распознавать позитивную или негативную тональность, выраженную в тексте по отношению к некоторому объекту. Проблема определения весов оценочных слов рассматривается как оптимизационная задача, критерием которой является максимизация выбранной метрики качества анализа тональности. Для сокращения пространства поиска оптимальных весов оценочных слов в методе используется совместная кластеризация, в результате которой выделяются сильно связанные группы оценочных слов и текстовых документов. Веса оптимизируются на основе генетического алгоритма независимо для каждого кластера. Эксперименты на текстовых коллекциях семинара РОМИП подтверждают эффективность предложенного метода. Областью практического применения метода является компьютерная поддержка разнообразных исследований, включающих анализ мнений, ? социологических, политологических, маркетинговых и др.
