Предложены варианты эффективного формирования образцовых моделей измерительных сигналов, отражающих свойства диагностируемых систем на этапе обучения информационно-измерительной системы контроля, диагностики и идентификации. Рассмотрены и проанализированы вопросы, связанные с восстановлением статистически-нормированных функциональных зависимостей и нормирование случайных функций дисперсии. Доказана возможность статистического нормирования спектрально нестационарных измерительных сигналов для создания функциональных моделей в форме Т-статистик.
