В даній роботі розглянуто основні методи, що використовуються при розпізнавання символів тексту, зокрема розпізнавання по шаблонах, структурний підхід, ознакові та нейромережеві методи. Проаналізовано переваги і недоліки, притаманні кожному з підходів. На основі такого аналізу зроблено висновок про перспективність залучення клітинно-автоматних методів до задач розпізнавання символів. Запропоновано новий метод конкуруючих клітинних автоматів, який відрізняється простотою, можливістю розпаралелювання обчислень та працездатністю в умовах накладання або спотворення символів, що робить його перспективним для розпізнавання рукописних символів.
