Рассмотрен метод фонетического кодирования?декодирования слов в задаче автоматического распознавания речи. На основе свойств информационного рассогласования Кульбака?Лейблера синтезирована оценка распределения рассогласования между минимальными речевыми единицами типа отдельных фонем внутри одного класса. Показано, что наименьшая дисперсия внутрифонемного рассогласования достигается при настройке фонетической базы данных на голос конкретного (одного) диктора. Полученные оценки подтверждены результатами экспериментальных исследований в задаче распознавания гласных звуков и изолированных слов для русского языка.
