На основании рекурсивных методов построения кривых Пеано разработан алгоритм автоматической классификации объектов многомерной выборки. Сущность разработки состоит в согласовании между собой соответствующих распределений образов объектов на отрезке вещественной оси. Для оценки работоспособности алгоритма используется общедоступная для использования выборка 150 четырехмерных наблюдений трех разновидностей цветков ириса (выборка P. Фишера). Приведены результаты работы алгоритма и выполнен их анализ. Ключевые слова: многомерная выборка, кластерный анализ, заполняющие пространство кривые.
