В целях раннего предупреждения о возможной аномальной ситуации, при которой показатели качества питьевой воды выходят за допустимые пределы, необходимо прогнозирование показателей источника водоснабжения. Физико-химические показатели водоисточника контролируются постоянно, их значения образуют систему временны?х рядов. Для прогнозирования состояния источника водоснабжения предлагается использование подхода адаптивного динамического регрессионного моделирования и комплекса моделей с условно-гетероскедастичными остатками, обеспечивающих более высокую точность аппроксимации и прогнозирования по сравнению с классическими моделями авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего. Ключевые слова: качество питьевой воды; состояние источника водоснабжения; временной ряд; прогнозирование; адаптивное динамическое регрессионное моделирование; модель с авторегрессионной условной гетероскедастичностью; модель авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего.
