Цель работы — экспериментальное исследование возможности применения безразмерных признаков для распознавания объектов в системах машинного зрения. Входными являются тестовые бинарные и реальные полутоновые изображения объектов. На основе первичных коэффициентов формируется вектор признаков. Формируется набор эталонов для каждой группы изображений. С использованием среднего квадратичного отклонения вычисляется степень сходства вектора признаков неизвестного изображения и векторов признаков эталонов. Минимум указывает на принадлежность тестируемого изображения к одной из заданных групп. Ключевые слова: машинное зрение, распознавание изображений, плоские детали, безразмерные признаки, центр тяжести, поворот изображения, контур изображения, обучение системы распознавания.
