Исследован набор метрик качества изображения лица: четкость, разрешение, симметричность, контрастность, метрика на основе обучения ранжированию. Предложена новая метрика оценки качества лица на основе симметричности особых точек. Для всех из них рассчитаны коэффициенты ранговой корреляции Спирмена с субъективной экспертной оценкой при различных уровнях освещенности сцены. Получены результаты, позволяющие оптимизировать системы биометрической идентификации по изображению лица.