Пропонується підхід до побудови системи автоматичного реферування (АР) тексту на основі ієрархічної нечіткої нейронної мережі (ІННМ), котрий орієнтується як на структурні, так і на неструктурні ознаки екстрагування на різних рівнях організації тексту із врахуванням зв'язності тексту первинного документа, що дозволяє крім статистичної інформації врахувати також організаційну та синтаксично-семантичну структуру тексту. Розглядається математичний апарат ІННМ та алгоритм її навчання для розв'язання задачі АР тексту. Виконано експеримент в програмі Matlab для апробації ІННМ і перевірки її ефективності. Показано, що якість реферату, отриманого за допомогою розробленого методу, вища в порівнянні з рефератом, отриманим за допомогою традиційних статистичних методів. Ключові слова: автоматичне реферування тексту, ієрархічна нечітка нейронна мережа, ознаки екстрагування.
