Запропоновано алгоритм оптимізації параметрів функціонування здатної навчатися інформаційно-аналітичної системи оцінки якості навчального контенту випускової кафедри вищого навчального закладу з метою його адаптації до потреб ринку праці. Машинне навчання системи здійснено в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології аналізу даних, що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи в процесі її навчання. Як параметри функціонування системи, що оптимізуються на етапі машинного навчання, розглядаються контрольні допуски на значення ознак розпізнавання та геометричні параметри розбиття простору ознак на класи якості навчального контенту. Алгоритм машинного навчання полягає в реалізації ітераційної процедури наближення глобального максимуму інформаційного критерію функціональної ефективності системи до його граничного значення в допустимій області визначення його функції. Результати реалізації запропонованого алгоритму машинного навчання системи отримано на прикладі оцінки змістовних модулів навчальних дисциплін бакалаврського рівня за спеціальністю "Комп'ютерні науки та інформаційні технології". Ключові слова: машинне навчання, інформаційно-екстремальний алгоритм, розпізнавання, ознака розпізнавання, вкладений контейнер класу розпізнавання, інформаційний критерій, навчальний контент.

Радіоелектронні і комп'ютерні системи [Текст] : наук. - техн. журн. / М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т" // Радіоелектронні і комп'ютерні системи ; М-во освіти і науки України, Нац. аерокосм. ун-т ім. М. Є. Жуковського "Харк. авіац. ін-т" - Х. : ХАІ. — Х. : ХАІ, 2016.

• УДК // Оброблення і перетворення образів
• УДК // Організація навчальної роботи
• УДК // Якість навчання в освітніх закладах/Контроль качества образования/Education quality control