Поставлены и решены задачи обработки данных, связанные с анализом спонтанных последовательностей, их параметризацией, кластеризацией и включением в интерпретируемые регрессионные модели. Разработанные алгоритмы позволили выявить зависимости степени удовлетворённости покупателя от факторов в процессе посещения им крупного многопрофильного магазина. Разработанный математический аппарат носит формальный характер и может быть применён к широкому классу подобных явлений природы. В книге рассматриваются спонтанные последовательности действия клиентов на рынке (маркетинг, экономика). Подобными последовательностями могут быть: события эволюции и поведения живых существ (палеонтология, биология, зоология, ихтиология, энтомология, экология и т. п.), записи в историях болезни пациентов (медицина, страхование, производственный травматизм), природные катаклизмы (геология), действия преступников (криминалистика), педагогические воздействия на учащихся и спортсменов (педагогика, спорт), социальные явления (история, социология), военные операции (военное дело) и мн. др.
